? 数据治理及资产管理

數據治理及資產管理——中國數據資產管理服務和產品的定義者和實踐者

隨著數據的種類、數量和復雜性的與日俱增,企業缺乏系統的數據治理及資產管理經驗及方法,難以掌握復雜數據管理所需技能,面臨著數據資源分散、數據黑盒化、信息公開難、安全管控不足、數據質量不高、數據容量不足等諸多問題。

為解決這些難題,新炬網絡在2015年首次提出DAMS數據資產管理服務框架,推動企業的數據資產集成、治理、運營和變現。經過五年迭代更新,在2018年7月正式發布數據治理及資產管理“AIGOV五星模型”。

 

數據治理及資產管理“AIGOV五星模型”

 

 

新炬網絡的“AIGOV五星模型”將企業數據治理及資產管理劃分為五大管理域與十三個能力項,以“企業級產品+本地化服務”的方式提供專業化的數據資產管理服務。協助客戶實現多種形態數據的采集和集成,管理數據模型,制定和落地數據標準管理,提升元數據管理能力,探查、提升數據質量,更有效保護和管理數據,提供便捷的數據服務,形成業務化、自動化、智能化的數據治理及資產管理解決方案。
 

服務優勢

● 通過“AIGOV五星模型”,企業可參照自身的數據現狀,制定適合自身特點和戰略的數據資產管理規劃,并有的放矢地按步驟開展數據資產管理活動,分階段實現整體數據資產管理藍圖。

● 專業的數據資產管理團隊,包括數據架構師、開發DBA、運維DBA、數據管理專員共同協助客戶制定長遠的數據資產管理規劃,并根據企業現狀將規劃逐步落地實施。

● 專業的數據治理和資產管理平臺,輕松將企業級的數據標準、數據模型、元數據和數據質量實現整合和打通,以數據地圖、數據資產目錄等方式實現資產可視化。

● 數據資產管理平臺和團隊協助,更有效地沉淀企業數據資產知識圖譜,實現企業數據知識的共享和傳播,同時快速有效地管理數據和提升數據質量,推動企業內外的數據共享和應用,提升企業數據價值,實現數據的資產化。

 

服務內容

 

 

服務一:數據集成共享

● 數據采集:面對企業內部業務系統及外部數據,以及不同的存儲方式或不同的數據類型,大數據的采集和處理需要應用不同的數據處理技術來支撐,實現數據離線(批量)和實時方式的數據采集。

● 數據集成:基于國際先進的數據集成方法,結合多年的數據集成建設服務經驗,融合行業實踐與技術,為客戶量身定制,提供豐富的數據集成服務。可幫助企業快速梳理、分析各種數據源,根據業務需求制定適合企業的數據模型,提供數據接入、處理服務,進行數據集成,幫助客戶快速構建企業數據中心。

● 數據共享:實現基于數據資產的接口化數據服務,滿足企業內不同數據使用需求,促進數據在企業內外的流動和連接,充分使用數據資產服務企業運營各個方面,實現數據服務為業務提供敏捷化的數據支撐。


 

服務二:數據治理

● 數據標準管理:實現對構建數據模型的各種關鍵元素進行統一制定和管理,包括單詞、用語、域、參考數據以及技術標準等,并直接應用于數據模型構建和審核,保障數據模型標準化和規范化。

● 數據模型管理:提供多用戶、多系統的數據正/逆向建模,實現數據模型多版本管理和檢索;提供自動數據模型審核,實現與生產數據庫的自動化稽核對比能力。

● 元數據管理:貫穿數據處理過程,包括企業元數據采集、存儲、整合,可幫助數據管理人員和數據應用開發人員方便快捷地找到關心的數據,快速理解、應用數據。

● 數據質量管理:根據多年數據質量管理項目經驗,新炬網絡提出的數據質量管理方法,貫穿數據質量探查、集成、分析、改進和評估過程,幫助客戶有效提高企業數據質量。


 

服務三:數據運營管理

● 數據安全管理:在企業內建立以敏感數據為核心的數據安全管理體系,識別和管理敏感數據所在,建立有效的脫敏機制,防止敏感數據在不同環境中被惡意竊取和泄露,保障企業信息安全。

● 數據生命周期管理:新炬網絡數據生命周期管理平臺是數據生命周期的自動化解決方案,從需求管理、策略管理、技術管理三個層面實施,協助客戶完成數據生命周期管理的數據分析、策略制定和管理、作業配置以及作業執行全程。根據數據產生、應用、歸檔到銷毀的生命周期不同階段的特點,建立企業應用數據分層多級數據存儲體系,降低核心應用數據存儲和運維成本,提升數據訪問性能、可維護性以及健壯性。


 

服務四:數據增值應用

● 數據應用建設:基于國際先進的大數據理論模型,推出一體化的大數據平臺建設服務方案,實現統一的數據管理、分析,讓數據說話,更好地為企業發展保駕護航。同時,新炬網絡還提供自主研發的大數據分析產品,具備靈活分析展現能力,并內置固化成熟的分析場景,為客戶提供數據服務應用。

 

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